Innovativa, forskningsbaserade verktyg för allergiker

Vi har skapat specialverktyg för personer som lider av pollenallergier - från personlig datahantering till verktyg för att förutsäga allergisymtom. Genom att kombinera vetenskaplig kunskap och förlita oss på den senaste tekniken och använda modelleringsfunktioner har vi skapat originella produkter.

PASYFO

PASYFO är en personlig prognos för pollenallergisymtom. Denna information finns i PASYFO-mobilappen (nedladdningsbar för Android eller iOS). Personer som vill få en personlig prognos för allergisymtom bör först registrera sig i Pollendagboken och registrera sina fysiska hälsouppgifter. Åtkomst till Pollendagboken sker via mobilappen, eftersom dagboken är integrerad i PASYFO-systemet. Det är enkelt att skicka in data och tar bara några minuter. Den personliga prognosen börjar bildas när minst 5 dagars fysiska hälsouppgifter har skickats in. Alla dina personuppgifter är konfidentiella och skyddade.

Prognoser

Allergiprognos – Detta verktyg visar förekomsten av allergier och risken för pollenallergi på olika platser i Europa. Modellen för prognos för allergisymtom använder öppna CAMS- och SILAM-data, samt personliga allergisymtomdata som registrerats i Pollendagboken. Informationen som visas på kartan är generell och återspeglar inte nödvändigtvis de symtom som en specifik person upplever. För att få en personlig prognos för allergirisk måste användare ladda ner PASYFO-mobilappen och registrera sina personliga hälsouppgifter i Pollendagboken.

Även om allergiprognosen inte är lika exakt som den personliga prognosen, ger den en allmän bild av den potentiella allergirisken i en region. Detta verktyg är idealiskt för dem som söker allmän information om allergitrender i ett specifikt område. 

Pollenprognosen förutspår mängden pollen i luften under de kommande dagarna och är användbar för dem som är intresserade av modellerade pollenantal. Genom att analysera meteorologiska data och växters blomningsperioder ger de mycket avancerade atmosfäriska spridningsmodellerna SILAM och CAMS tillförlitliga pollenprognoser. Både CAMS-ensemblemodellen och SILAM ger detaljerad information genom att modellera transport och spridning av pollen i atmosfären, inklusive faktorer som vind, fuktighet och temperatur. Dessa modeller förutspår noggrant pollenkoncentrationer för flera dagar framöver, så informationen som tillhandahålls är värdefull för både allergiker och hälso- och sjukvårdsinrättningar.

Pollenresistensindexprognosen är ett innovativt verktyg som kombinerar data om luftföroreningar, extrema väderförhållanden och pollenkoncentrationsprognoser för att ge en heltäckande bild av risken för luftburna allergener. Detta unika index har utvecklats med hänsyn till det faktum att extrema väderhändelser som värmeböljor, stormar och plötsliga temperaturförändringar, samt luftföroreningar, kan förvärra allergiska reaktioner. Dessutom kan avvikande meteorologiska förhållanden ha en betydande inverkan på pollenmängd och spridning.

Beräkningen av pollenresistensindexet innehåller data från den toppmoderna Earth Observation Data Platform (EO4EU). Dataintegration säkerställer att indexet täcker alla miljövariabler som påverkar luftburna allergener. Resultatet är en modellbaserad prognos som gör det möjligt för individer, vårdgivare och stadsplanerare att förutsäga och mildra den kombinerade effekten av pollen, luftföroreningar och väderförhållanden på allergisymtom. Indexet är unikt eftersom det inkluderar extrema väderförhållanden i sin beräkning.

Andas lättare: håll Dig informerad och skydda Dig själv med olika allergiförebyggande åtgärder!